近日，交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司正式印发《“人工智能 + 交通运输” 典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》）。方案围绕智能驾驶、智慧公路、智能航运、智能安全监管等十大方向，布局 41 个重点创新场景，以场景试点牵引技术装备规模化应用，为激光雷达等智能感知核心硬件打开广阔的交通赛道增量空间。
《行动方案》明确，遵循 “技术突破 — 场景验证 — 产业应用 — 体系升级” 实施路径，到 2030 年培育一批交通领域新型基础设施、智能化技术装备与创新解决方案。方案重点提出推进路网运行智能监测、车路云一体化协同、港口自动化作业、交通基础设施智能巡检、道路风险智能预警、封闭场景无人运输等示范工程，着重攻克复杂动态场景感知、高精度定位、多目标环境理解等关键共性技术。
环境感知是人工智能交通体系的底层基础，激光雷达凭借厘米级三维成像、全天候、抗光照干扰、雨雾环境适应性强的核心优势，成为 AI 交通系统不可或缺的 “感知之眼”，高度契合本次政策重点扶持的各大场景：
- 智慧公路与车路协同场景 方案鼓励完善路网感知设施、搭建全息路口，推进雷视融合感知体系建设。路侧激光雷达能够构建道路三维数字底座，识别非机动车、行人、遗撒障碍物，实现盲区预警、交通流量统计、事故主动感知，支撑智能网联汽车、干线货车辅助驾驶落地，打通 “聪明的车 + 智慧的路” 感知闭环。
- 智慧港口、园区封闭无人运输场景 智能航运、多式联运是本次重点试点方向。港口堆场、物流园区、工矿厂区无人集卡、自动导引车广泛搭载激光雷达，实现全天候自主行驶、障碍物识别、自动避障，助力码头自动化升级，提升货物转运效率与作业安全。
- 交通基础设施智能巡检与安全监管 依托机载、地面搭载激光雷达，可开展公路边坡、桥梁、隧道、航道水工结构三维扫描，实现病害自动化识别、形变持续监测；同时支撑道路应急巡查、海上智能搜救、交通违法智能识别等数字化监管场景。
- 城市智慧出行与低空、地面一体化交通 面向城市自动驾驶公交、接驳车辆，车载激光雷达保障混行路况下自主通行能力；配合路侧感知网络，构建全域交通感知体系，支撑城市交通信号智能调控、绿波通行优化。
当前行业发展痛点在于场景碎片化、项目成本偏高、标准化体系有待完善。本次《行动方案》自上而下开放大批官方试点场景，推动交通运营方、人工智能算法企业、感知硬件厂商协同对接，有利于加快激光雷达产品在交通场景的方案定型、实测验证与规模化集采。政策引导下，高可靠性、低成本、易于集成的工业级激光雷达、雷视融合感知终端需求将持续释放。
从产业格局来看，车路协同、智慧港口等 B 端交通场景，正成为激光雷达企业继车载乘用车之外最重要的增长曲线。伴随各地陆续落地《行动方案》配套试点项目，具备成熟交通场景解决方案、稳定交付能力的激光雷达厂商将优先受益。
长远来看，“人工智能 + 交通” 战略持续推进，感知网络常态化部署是必然趋势。激光雷达作为三维感知核心硬件，将深度融入综合立体交通网建设。行业企业可紧抓政策试点机遇，针对公路、港口、轨道交通等细分场景优化产品方案，联合算法伙伴打造软硬一体化感知解决方案，抢抓智慧交通建设发展红利。
