轨道交通

方案概述

国家近年来大力推进交通基础设施智能建养，明确要求加快智能监测预警系统建设，推广智能测量及人工智能技术在检测监测、病害诊断、养护决策等全环节的应用，以实现重点基础设施智能管控与全周期高效运维。在此背景下，轨道交通领域对高精度、非接触式且不干扰正常运营的智能检测与智慧运维技术需求愈发迫切。煜炜光学以激光雷达感知技术为核心，融合多传感器集成能力，构建 “安全检测 - 健康监测 - 三维建模 - 数字孪生” 全场景智慧轨道交通方案，精准破解传统轨道交通人工巡检效率低、精度不足、风险预警滞后等痛点，以技术创新驱动轨道交通从“人工运维”向“智能建养”深度转型，为行业智能化升级与安全可持续发展注入核心动能，助力打造更具韧性与智慧的轨道交通基础设施体系。

应用场景

地铁实景三维建模

地铁实景三维建模是地铁建设和管理中不可或缺的一部分。随着科技的不断发展，数字孪生技术日益成为地铁管理的关键工具。地铁实景三维建模通过高精度地还原地铁的实际情况，为地铁的规划、设计、施工、运营和维护提供了强大的支持。
地铁屏蔽门与列车门之间异物检测

现代化地铁通过安装自动化站台屏蔽门，来防止人员坠落或刮蹭事故。但是屏蔽门与列车门之间，需要通过传感器检测异物避免事故发生。实现在设置检测区域内快速探测障碍物，为无人驾驶线路的安全运营保驾护航。
铁路实景三维测量

铁路实景三维测量系统是一款专门针对铁路设计的测量系统，该系统集成高精度扫描仪、组合导航、彩色相机、时间服务器等传感器，可同时获取铁路轨道及其两侧的高精度、高密度三维点云和影像数据，通过软件后处理可形成铁路沿线高精度真彩点云。
轨道界限检测

利用激光雷达和全景相机获取轨道、接触网及杆状物等点云数据，然后利用软件算法进行接触网、杆状物和轨道中心线数据提取，从而进行轨道界限检测。
铁路道床状态测量

利用激光雷达、相机和传感器等设备，对铁路道床的表面和可能存在的障碍物进行检测，可以实现道床变形情况和障碍物检测，检测信息对于评估铁路道床的稳定性和安全性具有重要意义。